数据库层级优化

• 数据库性能取决于几个因素，比如表，查询，数据库配置。
• 必须考虑cpu和磁盘io的情况，研究数据库性能需要学习高级规则，和性能测试。
• 恰当的使用表字段类型，多列少表还是，多表少列
• 正确的使用索引
• 使用选择合适的引擎 innodb或者MyISAM(非事务)
• 每个表的行格式， 压缩表能占用更少的磁盘空间，也会减少磁盘io， 可用于innodb表或者myisam只读表
• 使用合适的锁策略， 一般innodb能保证并发性，且减少用户调优代码和测试
• 缓存池配置，主要配置的内存区域包括InnoDB缓冲池、MyISAM密钥缓存和MySQL查询缓存。

硬件层面优化

• 磁盘检索速度： 使用现代磁盘通常io操作在10ms内，一秒大概100次操作。而且很难提高，优化寻道速度就是把数据放到不同的磁盘。

• 磁盘读写速度：一般磁盘吞吐量是10-20M/s, 优化方向就是并行读取多个磁盘。

• 内存： 相对于大表，内存是限制因素，所以小表通常很快。

• 内存带宽限制： 贷款=总线宽度×总线频率×一个时钟周期内交换的数据包个数

SQL语句优化

• 增加索引，为了避免磁盘，选择一组小的索引加快查询速度
• 可以用explain 查看索引使用情况
• 隔离优化查询中耗时的操作，比如函数操作
• 尽量减少扫描行数
• 定期使用 ANALYZE table ，保证统计信息最新，已便优化器指定有效的执行计划。
• 使用innodb和myisam特定的优化方法
• 优化InnoDB只读事务

where 条件优化

• 自动优化

  • ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))

  -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

  • (a<b AND b=c) AND a=5

  -> b>5 AND b=c AND a=5

  • (b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)

  -> b=5 OR b=6

• 索引用到的常量，只计算一次

• select count(*) 对于MyISAM是直接从信息表中获取的值，或者从内存中，不带where且只有一个表的时候。

• 如果没有使用group或者聚合函数如max min等，可以having和where 一起用。

• 常量表示空表或者where条件是主键或者唯一索引，或者索引和常量比较，且字段非空。

• 最好的join方式，如果order by和groupby 使用的都是同一个表的列，则首选该表。

• 如果存在order by或者groupby 或者groupby包含非第一个表之外的列，则会创建临时表。

• 使用SQL_SMALL_RESULT修饰，将使用临时表

• 范围查询，会把重复的条件转化成true