# mysql的各种join方式
# 外连接 可以省略outer关键字
- A left join B 按on条件取交集，在加上A剩余部分， A是主表。
- A right join B 按on条件取交集，再加上B剩余部分，b是主表。
# 内连接 inner join
两个表按on条件取交集的意思。
select * from A inner join B ON A.x = b.x
select *from A, B where A.x = b.x
第一中方式mysql会默认转成下面的方式。
# 外连接 （full ）outer join
- mysql 不支持，可以用left join结果 union right join的结果
- 也就是取并集， 把A独有的，B独有的，AB共有的都取了。
# 内连接inner join 如何join
- 如果A表 1万条， B表 2万条， inner join 没有on条件的话：
- 如果按SQL标准，可能是先求笛卡尔积 cross join 出虚拟表v1（2亿条数据)，在用ON条件和where 条件过滤，
- mysql做了优化， 用小表A作为驱动表，作为外循环，取查询关联的大表，取出符合on条件的，顺便根据where条件过滤掉不符和条件的。
- 这样1万join2万，的出来的结果可能是符合on的1万条，满足where条件的 9000条。
# 驱动表的选择
left join 使用左表作为驱动表， right 是右表是驱动表
inner join，mysql会先扫描出相关表， 拿数据少的作为驱动表
无论 left join, right join, inner join mysql都有自己的优化算法，不会傻傻的直接两层循环，这样被驱动表就会频繁读取驱动表，效率很慢
mysql优化了算法：
- 而是把驱动表的部分数据先存入缓存，这样被驱动表就避免读取驱动表表，会加快很多，实质还是A cross join B。
# 总结
- 多个join， 最好把小表作为驱动表，放前面
- 多个join，是驱动表的一条记录匹配贯穿到底和其他关联之后，在去另一条记录重复前面的操作, 而不是前两个表join完了，在join第三个表。
- 如果inner join的表有where 条件， mysql会自己优化，先根据where条件过滤无用的记录，然后确定哪个表小就作为驱动表。
- 索引嵌套循环： 驱动表逐条记录和被驱动表的索引进行匹配，减少直接和被驱动表比较的次数。